BYOD kouluissa

http://blogs.msdn.com/b/ukschools/archive/2013/04/17/byod-in-education-why-go-byod.aspx

Monet organisaatiot miettivät BYOD-asiaa kuumana aiheena. Aika harvoin keskusteluissa on loppujen lopuksi esillä varsinaiset syyt eli työskentelyn lopputuloksen parantuminen eli tuossa Microsoftin jutussa oppimisen parantuminen.

Ehkäpä koko BYOD/CYOD/XOD -keskustelun keskiöön pitäisi nostaa kaikkien käyttäjien ICT-välineiden ja ohjelmistojen käyttötaidot sekä organisaation johdon tahtotila tietoteknisten välineiden hyödyntämisestä.

Miksi meillä on tietokoneet? Osaako kukaan organisaatiossasi vastata tähän?

IT-osaston teknisten ihmisten johtamismallia voisi käyttää myös muihin ammattiryhmiin

CIO.comissa kerrotaan IT-osaston teknologiatiimin johtamiskäytännöistä. Mielestäni samat neuvot alkavat päteä myös moniin muihin tietotyötä tekeviin ammattiryhmiin:

  • Hyvä ja selkeä tavoiteasetanta
  • Tunne alaistesi tilanne
  • Avoimuus
  • Jaetut välineet
  • Virtuaalineuvottelut ja muut virtuaalivälineet
  • Omat ja monipuoliset työvälineet

Luultavasti kaikki tietotyöntekijät tykkäisivät näistä.

Some:n hyöty samanlainen ponnistus kuin ERP:n tai CRM:n

Julkisuudessa ihmetellään monesti sosiaalisen median tuomaa hyötyä organisaatiolle tai yritykselle tai yhteiskunnalle ylipäätään. Mielestäni somen hyödyntämisessä organisaation eduksi on sama dilemma, mikä on minkä tahansa sovelluksen hyötykäytössä.

Sovelluksen kuin sovelluksen hyötykäytössä on kysymys siitä, miten saada käyttäjät käyttämään sitä aktiivisesti ja yhtenevällä tavoitteiden mukaisella tavalla. Ilman tätä somesta tai mistään sovelluksesta ei ole merkittävää tuottavuutta lisäävää hyötyä organisaatiolle.

 

Sosiaalista median hyödyntämisen puolesta:

http://www.tietoviikko.fi/cio/artikkelit/parhaat_kaytannot/sosiaalinen+media+yrityskaytossa+vaatii+syottelykulttuuria/a881060

Sosiaalisen median hyötyjä vastaan:

http://www.tietoviikko.fi/cio/poks+somekupla+puhkesi/a891447?s=u&wtm=tivi-03042013

 

 

Worth of reading HBR: The Hidden Biases in Big Data

The Hidden Biases in Big Data

This looks to be the year that we reach peak big data hype. From wildly popular big data conferences to columns in major newspapers, the business and science worlds are focused on how large datasets can give insight on previously intractable challenges. The hype becomes problematic when it leads to what I call “data fundamentalism,” the notion that correlation always indicates causation, and that massive data sets and predictive analytics always reflect objective truth. Former Wired editor-in-chief Chris Anderson embraced this idea in his comment, “with enough data, the numbers speak for themselves.” But can big data really deliver on that promise? Can numbers actually speak for themselves?

Sadly, they can’t. Data and data sets are not objective; they are creations of human design. We give …

http://s.hbr.org/ZYvypz

Shared from the Harvard Business Review iPad app. Download it on iTunes now!

Sent from my iPad